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Figure公司的Helix智能程序，只需要训练500小时，就能让机器人抓起从没见过的东西；两台Figure02机器人不用提前设定指令，就能一起把冰箱里的东西收拾好。特斯拉的OptimusGen2机器人，靠先进的触觉技术，能轻轻拿起鸡蛋不捏碎，其端到端神经网络已能在工厂精准完成电池分装任务，还能自主纠正操作失误。

工业制造成了机器人“实习”和规模化应用的首选地。2024年，特斯拉的Optimus机器人在弗里蒙特工厂分拣电池，Figure02机器人进了宝马北美工厂，国内的优必选WalkerS机器人在蔚来、极氪汽车工厂贴车标、检查螺栓有没有松。在汽车总装车间里，机器人承担20到30公斤部件搬运、高精度扭矩锁付、0.1毫米级的精度质检等工作。凭借标准化任务和可控环境，工厂场景有望成为首个规模化落地领域。数据显示，2025年有数千台人形机器人部署到全球工厂，形成“由简到繁、由点到线”的落地节奏。

具身机器人市场的爆发式增长，也让全球企业都来“抢蛋糕”。企业方面，特斯拉计划2025年生产1万台Optimus机器人，2026年扩大到5至10万台；国内智元机器人2025年月产能达100台，宇树科技的四足机器人在全球市场占有69%以上的份额。总体上，科技巨头靠资金、人才优势搭建产业生态，初创企业则专注某个细分领域突破，形成了多元竞争的局面。

人才与政策成为产业发展的重要支撑。国内人工智能领域人才缺口达500万，具身智能作为前沿分支缺口更为突出，上海2025年相关人才需求达40万，而本地高校在校生仅4万。对此，复旦大学推出100门AI课程，小米与高校共建联合实验室，形成产教融合培养体系。政策层面，国家层面规划密集出台，北京设立1000亿元政府投资基金，上海推出10亿元具身智能基金，从技术攻关、产业协同到应用推广提供全方位支持。

政策支持也给产业加了速。国内，《新一代人工智能发展规划》《人形机器人创新发展指导意见》相继出台，2025年政府工作报告首次将具身智能写入其中。在技术攻关方面，单个研发项目最多能拿到500万元资助；产业协同方面，组建了制造业创新中心和产业集聚区；应用推广方面，开放了工业、医疗、养老等场景，帮机器人更快实现规模化应用。

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